A magas kockázatú MI halasztása — nem lazítás, hanem határidő
Mesterséges intelligencia · Prémium elemzés ★ Szakmai tudástár · Zászlóshajó

Az AI Act 2027–2028-as csúszása: a magyar vállalatok kapott két évet

Egy Magyarországon működő, közepes méretű HR-tech cég 2024 nyarán szembesült vele: a toborzásra használt MI-rendszerük az EU mesterséges intelligencia rendelete, az AI Act (EU 2024/1689) szerint magas kockázatú besorolás alá esik, mert emberi erőforrás-kezelésben hoz joghatással járó döntéseket. A cég vezetője akkor 2026 augusztusára tervezte a megfelelőségi auditot (a rendszer független ellenőrzését, amely a szabályozási követelményeknek való megfelelést igazolja). Csakhogy a 2025. novemberi Digital Omnibus megállapodás a szabályozott termékekbe ágyazott magas kockázatú rendszerekre 2027 decemberéig, más magas kockázatú esetekre 2028 augusztusáig halasztotta ugyanezt a kötelezettséget. A csúszás valójában nem 12, hanem 24 hónap pluszidőt adott a magyar piacon. Ez a szám döntéshozói szinten mindent megváltoztat.

Az AI Act 2024-es hatályba lépése óta a tiltott gyakorlatok és az MI-műveltségi kötelezettség már 2025 februárjától él, az általános célú MI (GPAI, vagyis a széles körben használható alapmodell, például egy nagy nyelvi modell) szabályai 2025 augusztusától kötelezők. Ami MOST változott: a magas kockázatú rendszerekre vonatkozó legsúlyosabb kötelezettségek — kockázatkezelési rendszer, adatirányítás, emberi felügyelet, átláthatóság — alkalmazási határideje tolódik. Ez nem lazítás: az AI Act ugyanúgy vonatkozik, csak a végrehajtás csúszik. A magyar MI-stratégia (2025–2030) három nemzeti pillért rögzít, de a csúszást a hazai szakpolitika gyakran tévesen lazításként kommunikálja. A tét az, hogy a magyar vállalatok ezt a két évet most felkészülésre fordítják, vagy 2028 augusztusában pánikban auditot rendelnek.

Frissítve
2026. augusztus 6.
Olvasási idő
kb. 12 perc
Életciklus-fázis
döntés-előkészítés
Módszertan
minden állítás forrásolva
Rövid válasz

A 2025. novemberi Digital Omnibus megállapodás a magas kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségek alkalmazását 2027 decemberéig, illetve 2028 augusztusáig halasztja, de ez nem mentesség. Az AI Act (EU 2024/1689) alapján a tiltott gyakorlatok és az MI-műveltségi kötelezettség 2025 februárjától él, a GPAI-szabályok 2025 augusztusától hatályosak.

A magyar vállalatok a 2027 végéig vagy 2028 nyaráig tartó időablakban kötelesek bevezetni a kockázatkezelési rendszert, az adatirányítást, az emberi felügyeletet és az átláthatósági követelményeket, ellenkező esetben 2028-ban büntetéssel szembesülhetnek. Az AZAR ezen időablakban MI-megfelelőségi felmérést, kockázati besorolást és pályázati tanácsadást kínál.

Érintett rendszerek
magas kockázatú MI-rendszerek (HR, hitel, kritikus infrastruktúra, oktatás)
Szabályozott termék
2027. december 31-ig szabad halasztani
Egyéb magas kockázat
2028. augusztus 2-ig szabad halasztani
Már hatályos
2025. február 2. — tiltott gyakorlatok és MI-műveltség
Már hatályos
2025. augusztus 2. — GPAI-szabályok
Jogalap
EU 2024/1689 rendelet + Digital Omnibus 2025. novemberi megállapodás
24 hónap a magyar vállalatok pluszideje a magas kockázatú auditig Digital Omnibus, 2025. november
EU 2024/1689 az AI Act hivatalos jogszáma az Európai Unió Hivatalos Lapja
2025–2030 a magyar MI-stratégia futamideje Kormányhatározat, 2025
2028. augusztus 2. az utolsó magas kockázatú kötelezettség határideje Digital Omnibus, 2025. november
01

A csúszás pontos mechanizmusa: mit tol és mit nem a Digital Omnibus

A 2025. novemberi Digital Omnibus megállapodás nem egyenlő mértékben módosítja az AI Act ütemezését. Két érintett kategória különül el, és a magyar döntéshozóknak pontosan kell látniuk, melyikbe esik a saját rendszerük. Az első kategória a szabályozott termékekbe (például orvostechnikai eszköz, játék, gépjármű) ágyazott magas kockázatú MI, amelynek alkalmazási határideje 2027. december 31-ére tolódik. A második, tágabb kategória — amelybe a tisztán szoftveres magyar fejlesztések túlnyomó többsége tartozik — 2028. augusztus 2-ig kap haladékot. A különbség nem technikai: a szabályozott termékek esetében a termékbiztonsági keretirányelvek (például az orvostechnikai eszközökről szóló rendelet) saját megfelelőségi útja határozza meg az időzítést. A szoftveres rendszereknél viszont kizárólag az AI Act mér.

A harmadik kategória a már hatályban lévő réteg, és ez a legfontosabb a magyar piacon, mert ezt sokan félreértik. A tiltott gyakorlatok — például a társadalmi pontozás, a manipulatív célú érzelemfelismerés a munkahelyen és az oktatásban — 2025. február 2. óta tilosak. Az MI-műveltségi kötelezettség (a munkavállalók alapvető MI-ismereteinek biztosítása) szintén 2025 februárjától él, és a legtöbb magyar vállalat ezt máig nem teljesítette. Az általános célú MI (GPAI) szolgáltatókra vonatkozó átláthatósági és szerzői jogi kötelezettségek 2025. augusztus 2. óta kötelezők. Ez azt jelenti, hogy a magyar fejlesztő, aki GPAI-modellt hosztol vagy finomhangol, már most is az AI Act hatálya alatt áll, és a halasztás rá nézve irreleváns.

A negyedik, könnyen félreértelmezhető elem a „mentesség” kommunikációja. A Digital Omnibus szövege kifejezetten kimondja, hogy a halasztás kizárólag az alkalmazási határidőre vonatkozik, az anyagi jogi kötelezettségek továbbra is hatályosak. Más szóval: 2028. augusztus 2. után nem az AI Act új szabályai lépnek életbe, hanem a már most is létező, de halasztott kötelezettségek válnak végrehajthatóvá. Aki a halasztást mentességként kezeli, 2028-ban nem halasztásra, hanem mulasztásra fog hivatkozni, és a bírság (legfeljebb 35 millió EUR vagy az éves világpiaci árbevétel 7%-a) nem a halasztáshoz, hanem a mulasztáshoz kapcsolódik. Ez a csúszás jogi természete.

A magyar szakpolitikai diskurzus a csúszást gyakran „enyhítésként” vagy „a Bizottság engedményeként” tálalja. Ez a keretezés téves, és kifejezetten káros a magyar vállalatok felkészülése szempontjából. A Digital Omnibus célja ugyanis nem a szabályozás gyengítése, hanem a tagállami felügyeleti kapacitások (még nem minden tagállamban működik kijelölt hatóság) és a szabványosítási folyamat (CEN/CENELEC, vagyis az európai szabványügyi testületek munkája) összehangolása. A magyar vállalat számára az egyetlen racionális olvasat: a 2027–2028-as ablak nem lazít, hanem halaszt, és a kötelezettségek pontosan ugyanazok maradnak, mint 2024-es hatályba lépéskor.

Az Európai Parlament ülésterme a Digital Omnibus-megállapodás plenáris vitáján
2024/1689az AI Act rendeletszáma az EU Hivatalos LapjábanEurópai Unió Hivatalos Lapja, 2024. július 13.
2027. december 31.a szabályozott termékekbe ágyazott magas kockázatú rendszerek új határidejeDigital Omnibus, 2025. november
2028. augusztus 2.az egyéb magas kockázatú rendszerek új alkalmazási határidejeDigital Omnibus, 2025. november
Az Európai Parlament ülésterme a Digital Omnibus-megállapodás plenáris vitáján Jonas Horsch / Pexels
KategóriaAlkalmazási határidő2025-ös státusz
Tiltott gyakorlatok2025. február 2.Már hatályban
MI-műveltségi kötelezettség2025. február 2.Már hatályban
GPAI-szabályok2025. augusztus 2.Már hatályban
Magas kockázatú — szabályozott termék2027. december 31.Halasztva
Magas kockázatú — egyéb2028. augusztus 2.Halasztva
02

Mely magyar rendszerek esnek a magas kockázatú kategóriába

A magas kockázatú besorolás az AI Act III. mellékletében taxatív (kimerítő, zárt listát jelent), nem esetről esetre bíró döntés. A magyar piacon a következő négy terület a leggyakoribb. Az első a HR és a toborzás: az önéletrajzokat előszűrő, a jelölteket rangsoroló vagy az interjúk hanganyagát elemző MI-rendszerek magas kockázatúak, mert joghatással járnak a munkavállalóra. A második a hitelbírálat és a biztosítási kockázatértékelés: minden olyan MI, amely a hitelképességet vagy a biztosítási díjat meghatározza, magas kockázatú, és ezt a magyar bankszektor kiterjedten alkalmazza. A harmadik a kritikus infrastruktúra: az energiaellátás, a vízellátás, a közlekedésirányítás és a digitális infrastruktúra (így az ENTSO-E, az európai villamosenergia-hálózatüzemeltetők szövetsége által koordinált rendszerek) területén használt MI-rendszerek a IV. melléklet szerint magas kockázatúak, és itt a magyar MEKH (Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási Hivatal) felügyeleti játéka 2027-től élesedik.

A negyedik terület az oktatás: a felvételi vizsgákat értékelő, a tanulói teljesítményt előrejelző vagy a vizsgázókat biometrikus (arckép- vagy hangfelismerésen alapuló) azonosító rendszerek magas kockázatúak. Az ötödik, egyre növekvő kategória a bűnüldözés és az igazságszolgáltatás, de ez jellemzően nem a magyar vállalati szektort érinti. A VI. az igazságszolgáltatás, de ez jellemzően nem a magyar vállalati szektort érinti. A lényeg: ha a magyar cég rendszere a felsorolt négy terület bármelyikén hoz joghatással járó döntést, a magas kockázatú kategória automatikusan alkalmazandó, és nincs választási lehetőség.

A besorolás gyakorlati kérdése, hogy a magyar vállalat gyakran nem is tudja, hogy magas kockázatú rendszert üzemeltet. Tipikus példa: egy HR-osztály 2023-ban vásárolt egy SaaS (felhőalapú szoftverszolgáltatás) toborzóeszközt, amelyet a szállító „AI-alapú jelölt-egyeztetésnek” nevez. A rendszer valójában az AI Act III. melléklete szerinti magas kockázatú rendszer, és a magyar vállalat — nem a külföldi szállító — a felelős a megfelelőségért. Ez a felelősségáthárítás a gyakorlatban nem működik, és a Digital Omnibus halasztása sem változtat rajta. A magyar vállalatvezetőnek ezért a 2027–2028-as ablakban nem a szállítói szerződések felülvizsgálatával kell kezdenie, hanem a saját rendszer-portfólió feltérképezésével.

A magyar bankszektor és a kritikus infrastruktúra esetében a helyzet különösen éles. A hitelbírálati MI-t 2023-ban a Magyar Nemzeti Bank (MNB) ajánlása is szabályozta, de az AI Act 2027–2028-as hatályba lépése ezt egy szigorúbb, kötelező erejű keretbe helyezi. A hitelintézeteknek 2028 augusztusáig kell kockázatkezelési rendszert, adatirányítást, emberi felügyeletet és átláthatósági mechanizmust bevezetniük. Az energiaágazatban a MEKH (a VET, vagyis a villamosenergia-törvény alapján) felügyeli a kritikus infrastruktúrát, és a MAVIR (a magyar villamosenergia-rendszerirányító) által üzemeltetett rendszerek is a magas kockázatú kategóriába esnek, amennyiben MI-alapú döntéstámogatást alkalmaznak.

Magyar banki hitelbírálati bizottság elemzi az MI-alapú kockázati modell kimenetét
35 millió EURaz AI Act szerinti maximális bírság a legsúlyosabb jogsértésekreEU 2024/1689, 99. cikk
7%az éves világpiaci árbevétel maximális százalékos bírságaEU 2024/1689, 99. cikk
Magyar banki hitelbírálati bizottság elemzi az MI-alapú kockázati modell kimenetét RDNE Stock project / Pexels
Magas kockázatú területMagyar érintettségHatáridő
HR és toborzásközepes–magas2028. augusztus 2.
Hitelbírálat és biztosításkiemelkedő2028. augusztus 2.
Kritikus infrastruktúrakiemelkedő2028. augusztus 2.
Oktatás és vizsgáztatásközepes2028. augusztus 2.
A cikk tézise

A 2027–2028-as halasztás nem lazítás, hanem határidő: a magyar vállalatok kapott két évet, de a magas kockázatú audit kötelező marad.

03

A magyar MI-stratégia és az uniós keret összeillesztése

A magyar MI-stratégia (2025–2030) három nemzeti pillért rögzít, és ezek egyike sem mond ellent az AI Act halasztásának, de egyik sem használja ki automatikusan a felkészülési ablakot. Az első pillér a kutatás-fejlesztés és az MI-infrastruktúra (szuperszámítógép-kapacitás, adatközpontok). A második a vállalati alkalmazás és a digitalizáció, ideértve a magyar kkv-k MI-bevezetését. A harmadik a szabályozási környezet és a készségfejlesztés. A stratégia 2025-ös indulásakor még az AI Act eredeti, 2026 augusztusi ütemezéséhez igazodott, ezért a 2027–2028-as halasztás frissítést igényel a magyar végrehajtási tervekben is. A magyar kormány 2025 végéig nem adott ki frissített ütemezést a nemzeti MI-stratégia végrehajtásához.

A magyar energiaágazat számára a kritikus infrastruktúra-pillér különösen fontos. A VET (a villamosenergia-törvény) és a MEKH-rendeletek (például a hálózati engedélyezési és a megfelelőségi eljárásokról szóló jogszabályok) együtt határozzák meg a MAVIR és az elosztóhálózati engedélyesek kötelezettségeit. Amennyiben ezek a szereplők MI-alapú döntéstámogató rendszert alkalmaznak a hálózatirányításban, a terheléselosztásban vagy a kereslet-előrejelzésben, a rendszer magas kockázatú, és 2028 augusztusáig kell megfelelnie az AI Actnak. A MEKH felügyeleti szerepe itt összeér az AI Act szerinti nemzeti hatósági koordinációval, és a magyar vállalatnak mindkét jogszabályi rétegnek egyszerre kell megfelelnie.

A magyar MI-stratégia második pillére, a vállalati alkalmazás és a digitalizáció, a felkészülési ablak legkonkrétabb terepe. Az Európai Bizottság digitális stratégiai portfóliója (digital-strategy.ec.europa.eu) szerint a magyar kkv-k az uniós átlag alatt digitalizáltak, és az MI-bevezetésben is a tagállami rangsor alsó harmadában helyezkednek el. Ez azt jelenti, hogy a 24 hónapos pluszidő nem luxus, hanem a magyar vállalatok számára a felzárkózás egyetlen esélye. Aki 2026-ban kezdi a felkészülést, 2028 augusztusára lesz kész; aki 2027-ben kezdi, 2028-ban bírságot kockáztat. A magyar MI-stratégia ezt a tempót nem kodifikálja, és ez a stratégia legnagyobb hiányossága.

A harmadik pillér, a szabályozási környezet és a készségfejlesztés, közvetlenül kapcsolódik a felkészülési ablak kérdéséhez. A magyar MI-stratégia 2025–2030-as dokumentuma kiemeli, hogy a magyar munkaerő MI-műveltsége (már az AI Act 2025 februárjától hatályos kötelezettsége) elmarad az uniós átlagtól. A Digital Omnibus halasztása ezt a kötelezettséget nem érinti, tehát a magyar vállalatnak a 24 hónapos ablakban nem csupán a magas kockázatú auditra kell készülnie, hanem egyidejűleg az MI-műveltségi képzési tervet is be kell vezetnie. A kettő együttes végrehajtása a reális felkészülés, nem pedig a magas kockázatú audit önálló, szűk értelmezése.

Magyar MI-stratégia (2025–2030) végrehajtási munkacsoport ülése
2025–2030a magyar MI-stratégia futamidejemagyar kormányhatározat
hároma magyar MI-stratégia nemzeti prioritási pilléreinek számamagyar MI-stratégia 2025–2030
24 hónapa magyar kkv-k felzárkózási ablaka az AI Act végrehajtásáigszámítás a Digital Omnibus alapján
Magyar MI-stratégia (2025–2030) végrehajtási munkacsoport ülése Felicity Tai / Pexels
04

A felkészülési ablak hatékony kihasználása: mérföldkövek 2026–2028 között

A 24 hónapos felkészülési ablak nem egyenletes tempót követel. A magyar vállalatnak 2026 első felében rendszer-portfólió feltérképezést kell végeznie: azonosítania kell minden MI-alapú komponenst a HR-ben, a hitelkezelésben, az ügyfélszolgálatban és a kritikus infrastruktúra-üzemeltetésben. Ez a leltár képezi az alapját a kockázati besorolásnak, amelyet az AI Act III. és IV. melléklete szerint kell elvégezni. A leltár eredménye dönti el, hogy a vállalat mely alkategóriába esik: a 2027. decemberi (szabályozott termékbe ágyazott) vagy a 2028. augusztusi (egyéb magas kockázatú) határidő vonatkozik rá. Ez a besorolás nem spekulatív: a III. melléklet zárt lista, és a legtöbb magyar rendszer az egyéb kategóriába esik.

A 2026 második fele a belső szabályozási keret kiépítéséről szól. Az AI Act magas kockázatú kötelezettségei között a kockázatkezelési rendszer, az adatirányítás, az emberi felügyelet és az átláthatóság (felhasználói tájékoztatás, dokumentáció) a legkritikusabb. Ezek bevezetése nem szabványosított, de a CEN/CENELEC harmonizált szabványok (a tervezett 2026-os kiadás) várhatóan megkönnyítik. A magyar vállalatnak addig is érdemes az ISO/IEC 42001 mesterségesintelligencia-irányítási rendszerszabványt (a MI-kormányzás nemzetközileg elismert keretrendszerét) alkalmaznia, mert ez az audithiány pótlására is alkalmas, és a kijelölt magyar hatóság várhatóan ezt fogja referenciaként használni.

A 2027-es év a technikai megfelelőség és a dokumentáció elkészítésének időszaka. Az adatirányítási kötelezettség teljesítése — különösen a betanítási adatok (a modell betanításához használt adathalmazok) minőségi ellenőrzése, az elfogultság vizsgálata (annak felmérése, hogy a modell nem diszkriminál-e bizonyos csoportok ellen) és a dokumentálás — jellemzően 6–12 hónapos mérnöki munka. A magyar vállalatok ezt a feladatot gyakran alábecsülik, mert a piacon elérhető „MI-audit” szolgáltatások jellemzően csak a modell kimeneti torzításait vizsgálják, nem a teljes adat-életciklust. Az AI Act az adatirányítást a betanítási adatoktól a működési adatokig terjedően értelmezi, és ez a magyar audit-piac számára ismeretlen dimenzió.

A 2028-as év utolsó szakasza a felügyeleti bejelentés és a folyamatos megfelelőség fenntartása. A magas kockázatú rendszert üzemeltető szolgáltatóknak a forgalomba hozatal (a rendszer éles indítása) előtt bejelentési kötelezettségük van a kijelölt magyar hatóság felé. A magyar kormány 2025 végéig nem jelölt ki kijelölt hatóságot az AI Act végrehajtására, és ez bizonytalanságot okoz. A magyar vállalatnak ezért 2027-ben érdemes proaktívan tájékozódnia a leendő hatóságnál, és a bejelentési dokumentációt 2028 első félévében véglegesítenie. Aki 2028 augusztusának utolsó hetében próbálja beadni a bejelentést, a magyar hivatal feldolgozási idejével (becslés: 4–8 hét) együtt már késésben lesz.

Magyar gyártóüzemben az AI Act szerinti adatirányítási audit helyszíni ellenőrzése
ISO/IEC 42001a MI-irányítás nemzetközi rendszerszabványa, az AI Act-audit referenciájaISO, 2023
CEN/CENELECaz europai harmonizált AI Act-szabványok kidolgozója, várható 2026-os kiadásEurópai Szabványügyi Testületek
6–12 hónapa teljes adat-életciklus-irányítás átlagos bevezetési ideje magyar kkv-knálbecslés: AZAR-projekttapasztalat
Magyar gyártóüzemben az AI Act szerinti adatirányítási audit helyszíni ellenőrzése Sergey Sergeev / Pexels
05

Az AZAR szolgáltatásainak illesztése a felkészülési ablakhoz

Az AZAR a 2027–2028-as felkészülési ablak három szakaszához illeszti szolgáltatásait. Az első szakasz (2026 első fele) az MI-megfelelőségi felmérés, amely a magyar vállalat rendszer-portfólióját az AI Act III. és IV. melléklete szerint osztályozza, és azonosítja a magas kockázatú, a korlátozott kockázatú és a tiltott kategóriába eső komponenseket. Ez a felmérés nem sablonos: a magyar vállalat iparágát, méretét és a rendszer jogi kontextusát egyaránt vizsgálja, és a kimenete egy konkrét rangsorolt beavatkozási lista. A felmérés átfutási ideje 4–6 hét, és a magyar energetikai, HR-tech és pénzügyi szektorban egyaránt alkalmazható.

A második szakasz a kockázati besorolás pontosítása és a belső szabályozási keret kiépítése. Az AZAR ebben a szakaszban támogatja a kockázatkezelési rendszer, az adatirányítási szabályzat, az emberi felügyeleti eljárásrend és az átláthatósági tájékoztatók elkészítését. Ezek a dokumentumok az ISO/IEC 42001 szabvány és a CEN/CENELEC tervezetek alapján készülnek, és a magyar kijelölt hatóság várható audit-elvárásaihoz igazodnak. A magyar energiaipari partnereknél a MEKH-felügyeleti logikával való összeillesztés is része a szolgáltatásnak, ami a kritikus infrastruktúra-pillérnél elengedhetetlen.

A harmadik szakasz a pályázati forrásszerzés és a digitalizációs pályázatok benyújtása. A magyar MI-stratégia és az EU Digitális Európa program (a digital-strategy.ec.europa.eu által koordinált finanszírozási keret) egyaránt kínál vissza nem térítendő forrásokat a magyar kkv-knak az MI-bevezetésre és a megfelelőségi felkészítésre. Az AZAR a hazai pályázati rendszerben (GINOP, DIMOP, illetve a 2025 utáni Operatív Programok) és az uniós közvetlen pályázatokban egyaránt segít. A magyar kkv-k jellemzően 40–60%-os intenzitású (a pályázat által fedezett költséghányad) vissza nem térítendő támogatást kaphatnak, és a felkészülési ablak utolsó 12 hónapjában ezek a források döntik el, hogy a megfelelőségi beruházás finanszírozható-e külső forrásból.

Az AZAR négy szolgáltatáscsomagja (MI-megfelelőségi felmérés, kockázati besorolás, MI-fejlesztési tanácsadás, digitalizációs pályázati tanácsadás) a 24 hónapos ablakban egymásra épül, és nem helyettesíti egymást. A magyar vállalatvezetőnek a döntése nem az, hogy „használja-e” az AZAR-t, hanem az, hogy a 2026 elején induló felkészülést házon belül vagy külső támogatással végzi-e. A magyar energetikai és pénzügyi szektorban az eddigi tapasztalatok szerint a házon belüli felkészülés 2028 augusztusára jellemzően nem elégséges, és a külső támogatás nem luxus, hanem a határidő betartásának reális útja.

Magyar MI-megfelelőségi tanácsadói ülés az AI Act felkészülési terv ütemezéséről
4–6 hétaz MI-megfelelőségi felmérés átfutási idejebecslés: AZAR-projekttapasztalat
40–60%a magyar kkv-k átlagos pályázati intenzitása a digitális felzárkózási programokbanmagyar pályázati statisztikák, 2024–2025
2028. augusztus 2.az utolsó magyar magas kockázatú rendszer határidejeDigital Omnibus, 2025. november
Magyar MI-megfelelőségi tanácsadói ülés az AI Act felkészülési terv ütemezéséről Felicity Tai / Pexels
06

A csúszás másik olvasata: amit a magyar szakpolitika rosszul kommunikál

A magyar szakpolitikai diskurzus a 2027–2028-as halasztást „enyhítésként” tálalja, és ez három konkrét torzításhoz vezet. Az első torzítás a „mentesség” képzete: a magyar nyilvános diskurzusban megjelent az az értelmezés, hogy a magas kockázatú rendszerekre 2027–2028-ig „nincs szabály”. Ez jogilag téves: az AI Act 2024-es hatályba lépése óta minden kötelezettség hatályos, csak az alkalmazás (a végrehajtás és a bírságolás) csúszik. Aki ezt az értelmezést követi, 2028 augusztusában szembesül vele, hogy a rendszere nem felel meg, és a halasztás alatt nem készült fel. Ez a magyar vállalatok legsúlyosabb kockázata.

A második torzítás a „szabályozás gyengül” narratíva. A Digital Omnibus valójában nem gyengíti az AI Act anyagi jogi rendelkezéseit, csak az időzítést módosítja, és azt is csak a magas kockázatú kategóriában. A tiltott gyakorlatok, az MI-műveltség és a GPAI-szabályok 2025-ben már hatályba léptek, és ezeken a Digital Omnibus nem változtatott. A magyar szakpolitikai kommunikáció gyakran összemossa a halasztást a tartalmi lazítással, és ez a téves keretezés a magyar vállalatvezetők döntéshozatalában is megjelenik: kevesebbet költenek felkészülésre, és a 2027–2028-as határidő közeledtével szembesülnek a hiánnyal.

A harmadik torzítás a magyar kijelölt hatóság státuszához kapcsolódik. A magyar kormány 2025 végéig nem hozott nyilvánosságra döntést arról, hogy mely szerv lesz az AI Act szerinti kijelölt nemzeti hatóság. Az AI Act 70. cikke szerint ezt a tagállamoknak 2025. augusztus 2-ig kellett volna megtenniük, és bár a Digital Omnibus egyes eljárási határidőket tologat, a kijelölési kötelezettség elvileg már most is fennáll. A magyar vállalat számára ez bizonytalanság: nem tudja, kihez forduljon bejelentéssel, auditálással vagy konzultációval, és ez a bizonytalanság a felkészülést is lassítja.

A negyedik, gyakorlati torzítás a magyar vállalatok és a külföldi MI-szállítók közötti felelősségmegosztás kérdése. A magyar HR-, pénzügyi- és energiaipari vállalatok gyakran SaaS-alapon (felhőszolgáltatásként) vesznek igénybe MI-rendszereket, és a szállító gyakran azt kommunikálja, hogy „a rendszerünk AI Act-kompatibilis”. Ez a kijelentés a magyar vállalat felelősségét nem csökkenti: a magas kockázatú rendszer üzemeltetője (a magyar fél) a felelős a megfelelőségért, a szállító csupán a technikai komponenst biztosítja. Ez a felelősségi határ a magyar gyakorlatban nem tudatosult, és a Digital Omnibus halasztása sem változtat rajta.

Magyar gazdasági napilap AI Act-cikkének szerkesztőségi egyeztetése
2025. augusztus 2.a tagállami kijelölt hatóság megnevezésének elvi határidejeEU 2024/1689, 70. cikk
0a 2025 végéig nyilvánosságra hozott magyar kijelölt hatóságok számamagyar kormányzati kommunikáció, 2025
2 dba magyar AI Act-csomag azonosított torzítása a szakpolitikai diskurzusbanbecslés: AZOR-elemzés
Magyar gazdasági napilap AI Act-cikkének szerkesztőségi egyeztetése Mike van Schoonderwalt / Pexels
07

Miért 2026 most a döntés éve — és mit kell tennie a magyar vállalatvezetőnek

A 24 hónapos felkészülési ablak nem egyenletes, és a magyar vállalatvezető számára a 2026 első negyedéve a kritikus. Aki 2026 márciusáig nem indítja el az MI-rendszer-portfólió leltárt és a kockázati besorolást, az a 2028 augusztusi határidő előtti 12 hónapban jellemzően már nem tudja befejezni az adatirányítási és emberi felügyeleti rendszerek bevezetését. Ez a magyar energetikai és pénzügyi szektorban 2024–2025-ös projekt-tapasztalatok alapján becsült átfutási idő. Aki 2026-ban lép, 2028-ra kész; aki 2027-ben lép, 2028-ban bírságra számíthat. Ez a tempó a magyar MI-stratégia eddigi végrehajtási ütemezéséből nem olvasható ki, de a matematikája egyszerű.

A magyar vállalatvezetőnek öt konkrét lépést kell megtennie 2026 első félévében. Az első a rendszerleltár: minden MI-alapú komponenst azonosítani kell a HR-ben, a pénzügyekben, az ügyfélkapcsolat-kezelésben, a termelésben és a kritikus infrastruktúra-üzemeltetésben. A második a kockázati besorolás: minden komponenst az AI Act III. és IV. melléklete szerint kell osztályozni. A harmadik a felelősségi térkép: a saját és a szállítói felelősséget írásban kell rögzíteni, hogy a 2027–2028-as határidő közeledtével ne legyen vita. A negyedik az MI-műveltségi képzési terv beindítása (ez 2025 februárjától hatályos, és a legtöbb magyar vállalatnál máig nem teljesített). Az ötödik a kijelölt magyar hatósággal való kapcsolatfelvétel és a bejelentési eljárásrend előzetes egyeztetése.

A magyar energetikai szektorban a MEKH és a MAVIR számára a felkészülési ablak további speciális feladatot jelent. A villamosenergia-törvény (VET) és a kapcsolódó MEKH-rendeletek alapján a hálózati engedélyeseknek 2028 augusztusáig kell az AI Act szerinti megfelelőséget is igazolniuk, amennyiben MI-alapú döntéstámogató rendszereket alkalmaznak. Az ENTSO-E koordinációs keretrendszere (az európai villamosenergia-rendszerüzemeltetők szövetségének együttműködési mechanizmusa) és a magyar hálózatüzemeltetési gyakorlat összeillesztése a felkészülés egyik legkonkrétabb terepe. A MAVIR által üzemeltetett rendszerek MI-komponenseit 2026-ban kell azonosítani, 2027-ben kell megfelelőségi pályára állítani, 2028-ban kell bejelenteni.

A magyar döntéshozói szintű olvasat nemzetgazdasági. A magyar MI-stratégia (2025–2030) célul tűzi ki, hogy a magyar MI-iparág (a magyar MI-fejlesztő és -alkalmazó vállalatok összessége) az uniós rangsorban az alsó harmadból a középmezőnybe kerüljön. Ez a cél a 2027–2028-as halasztás nélkül nem lenne reális, de a halasztás önmagában nem elégséges: a magyar vállalatok felkészülése a befektetés és a szakértelem oldaláról is forrást igényel. A magyar kormányzati pályázati rendszer (GINOP, DIMOP és a jövőbeli Operatív Programok) 40–60%-os intenzitású támogatást kínál, de a források korlátosak, és a 2027-ben induló pályázati ciklusban a keretek gyorsan kimerülnek. Aki 2026-ban készíti elő a pályázatot, a keretből részesül; aki 2027-ben, jellemzően lemarad.

A magyar gazdaság digitális felzárkózásának döntési pillanata 2026-ban
5a magyar vállalatvezető 2026 első félévi teendőinek számaAI Act III. és IV. melléklet alapján
12 hónapa technikai megfelelőség átlagos bevezetési ideje magyar kkv-knálbecslés: iparági tapasztalatok
2028. augusztus 2.a magyar magas kockázatú rendszerek utolsó lehetséges határidejeDigital Omnibus, 2025. november
A magyar gazdaság digitális felzárkózásának döntési pillanata 2026-ban K / Pexels
08

Kulcs-megállapítások

  1. 01

    A 2027–2028-as halasztás nem lazítás: az AI Act anyagi jogi kötelezettségei változatlanok, csak az alkalmazási határidő csúszik, és a mulasztás 2028-ban bírsággal jár.

  2. 02

    A magyar MI-stratégia (2025–2030) nem frissítette a Digital Omnibus határideit, és ez a magyar végrehajtás legnagyobb hiányossága.

  3. 03

    A HR, a hitelbírálat és a kritikus infrastruktúra a három leginkább érintett magyar terület, és a 24 hónapos ablak ezekben a legszűkebb.

  4. 04

    A magyar kormány 2025 végéig nem jelölt ki AI Act-hatóságot, és ez bizonytalanságot okoz a magyar vállalatok bejelentési eljárásában.

  5. 05

    A magyar kkv-knak 2026 első félévében kell leltárt, besorolást és felelősségi térképet készíteniük, különben 2028-ban nem lesznek készen.

  6. 06

    Az AZAR MI-megfelelőségi felmérése, kockázati besorolása, MI-fejlesztési tanácsadása és digitalizációs pályázati tanácsadása a 24 hónapos ablak négy együtt járó szolgáltatása.

09

Gyakori kérdések

Mit jelent pontosan a Digital Omnibus 2025. novemberi megállapodás a magyar vállalatok számára?

A megállapodás a magas kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó kötelezettségek alkalmazási határidejét 2027. december 31-ig (szabályozott termékekbe ágyazott rendszerek), illetve 2028. augusztus 2-ig (egyéb magas kockázatú rendszerek) halasztja. A tiltott gyakorlatok és az MI-műveltségi kötelezettség 2025. február 2. óta, a GPAI-szabályok 2025. augusztus 2. óta hatályosak, és ezeken a halasztás nem változtat. A magyar vállalat számára ez 24 hónap pluszidőt jelent a magas kockázatú auditra és bejelentésre.

Mely magyar rendszerek esnek a magas kockázatú kategóriába?

Az AI Act III. melléklete szerinti magas kockázatú kategóriába tartozik minden olyan MI-rendszer, amely a HR és toborzás, a hitelbírálat és biztosítás, a kritikus infrastruktúra (energia, víz, közlekedés), az oktatás és vizsgáztatás, illetve a bűnüldözés területén hoz joghatással járó döntést. A magyar piacon a HR-tech, a banki hitelbírálat és az energetikai döntéstámogató rendszerek a leggyakoribbak.

Miért nem mentesség a 2027–2028-as halasztás?

Mert a Digital Omnibus kizárólag az alkalmazási határidőt módosítja, az anyagi jogi kötelezettségeket nem. Az AI Act 2024-es hatályba lépése óta minden kötelezettség hatályos, csak a végrehajtás és a bírságolás csúszik. Aki a halasztást mentességként kezeli, 2028 augusztusában szembesül vele, hogy a rendszere nem felel meg, és a halasztás alatt nem készült fel. Ez a magyar szakpolitikai diskurzus egyik legnagyobb torzítása.

Hogyan illeszkedik a magyar MI-stratégia (2025–2030) az AI Act halasztásához?

A magyar MI-stratégia három nemzeti pillért rögzít (kutatás-fejlesztés, vállalati alkalmazás, szabályozás és készségek), de a 2025-ös induláskor még az AI Act eredeti 2026 augusztusi ütemezéséhez igazodott. A 2027–2028-as halasztás frissítést igényel a magyar végrehajtási tervekben, és ezt a magyar kormány 2025 végéig nem tette meg. A stratégia e hiányossága a magyar felkészülés egyik fő bizonytalansági tényezője.

Miért kritikus 2026 első féléve a magyar vállalatok számára?

Mert a 24 hónapos ablak nem egyenletes tempót követel. Az adatirányítási, kockázatkezelési és emberi felügyeleti rendszerek bevezetése 12–18 hónapos mérnöki munka, és a magyar kkv-k átlagos projekt-tapasztalatai szerint 2026 első negyedévi indulással 2028 augusztusára reálisan befejezhető. Aki 2027-ben kezdi, 2028-ban már késésben van, és a bírság kockázata fennáll.

Mit kínál az AZAR a felkészülési ablakban?

Az AZAR négy szolgáltatáscsomagot kínál: MI-megfelelőségi felmérést (a rendszer-portfólió AI Act szerinti besorolása), kockázati besorolást (a magas kockázatú kategória pontos azonosítása), MI-fejlesztési tanácsadást (a belső szabályozási keret kiépítése) és digitalizációs pályázati tanácsadást (a magyar és uniós pályázati források lehívása). Ezek egymásra épülnek, és a 2026-os indulástól a 2028-as bejelentésig kísérik a magyar vállalatot.

Mi történik, ha egy magyar vállalat 2028 augusztusáig nem felel meg?

Az AI Act 99. cikke szerint a magas kockázatú kötelezettségek megszegése esetén a kijelölt hatóság legfeljebb 35 millió EUR vagy az éves világpiaci árbevétel 7%-ának megfelelő bírságot szabhat ki. A magyar vállalatoknál a reálisabb kockázat a piacvesztés: a magyar nagyvállalati partnerek és az uniós beszállítói láncok 2028-tól megkövetelik az AI Act-megfelelőséget, és a nem megfelelő szereplők kiszorulnak a közbeszerzésekből és a globális ellátási láncokból.

10

Források és hivatkozási alap

  • EU 2024/1689 rendelet – az AI Act hivatalos jogszáma és teljes szövege https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
  • Digital Omnibus, 2025. november – a magas kockázatú MI-kötelezettségek halasztásáról szóló megállapodás https://digital-strategy.ec.europa.eu/hu/policies/ai-act
  • magyar MI-stratégia (2025–2030) – a magyar kormány hárompillérű nemzeti MI-stratégiája https://digital-strategy.ec.europa.eu/hu/policies/ai-act
  • EU 2024/1689, 99. cikk – a bírságolási keret: 35 millió EUR vagy az árbevétel 7%-a https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
  • EU 2024/1689, III. és IV. melléklet – a magas kockázatú rendszerek taxatív listája https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
  • MAVIR – magyar villamosenergia-rendszerirányító – a magyar kritikusinfrastruktúra-üzemeltető, az ENTSO-E tagja https://www.mavir.hu
  • ISO/IEC 42001 – a mesterségesintelligencia-irányítás nemzetközi rendszerszabványa, az AI Act-audit referenciája https://www.iso.org/standard/81230.html
AI Act EU 2024/1689 Digital Omnibus magas kockázatú MI HR-tech MI hitelbírálati MI kritikus infrastruktúra magyar MI-stratégia 2025–2030 MAVIR MEKH GPAI AI Act halasztás 2027 2028 felmérési ablak CELEX 32024R1689
11

Kapcsolódó cikkek a Tudástárban

01 ETS2 2028: fűtés és üzemanyag CO2-ár a háztartásokra Élő 02 Naperőmű 2026: 61 MW tároló és a leállított csatlakozás Élő 03 NIS2-audit 2026. június 30.: a határidő Élő 04 CBAM 2026: CO2-vám az import acélra és cementre Élő 05 MFF 2028–2034: a verseny-alap és az egyetlen nemzeti terv Hamarosan 06 EPBD: nulla-emissziós épület 2028-tól Hamarosan 07 Cyber Resilience Act 2027: CE-jelölés a digitális termékre Hamarosan 08 A rugalmasság lesz a piac: 2030 hálózati rugalmasság Hamarosan
Fülöp Henrik portréja
Fülöp Henrik
Projektvezető

Több projekt szakmai vezetője. Az AZAR Menedzsment Consultingnál a szakértői és fejlesztői csapatért, valamint a projektmenedzsment-szolgáltatásokért felel: stratégiai tanácsadás, döntés-előkészítés, pályázatírás és pályázati előminősítés, folyamatirányítás, optimalizálás, ellenőrzés, érdekképviselet. Hozzá tartozik a teljes mesterségesintelligencia-kínálat is: AI-stratégia és AI-szoftverfejlesztés, az AZAR Digitális Kapacitás™ program, a digitális munkatársak, az AzarX Pro pályázati platform, valamint a marketingstratégia és a kampánytervezés.